---

De afgelopen jaren stonden in het teken van bijsturen na een moeilijke periode, maar 2026 lijkt het jaar te worden waarin de druk van meerdere factoren tegelijk voelbaar wordt.

Technologie gaat snel. De regelgeving wordt strenger. Consumenten stellen moeilijkere vragen terwijl de marges dun blijven. En supply chains blijven kwetsbaar voor schokken die merken niet volledig in de hand hebben.

Als je bij een fashion merk werkt, voel je waarschijnlijk al iets van die spanning in je dagelijkse werk.

Wat dit moment extra uitdagend maakt, is dat deze veranderingen niet op zichzelf staan. Een gesprek over duurzaamheid kan snel veranderen in een uitdaging op het gebied van traceerbaarheid en data management. Retouren beginnen de marges en doelstellingen voor afvalvermindering te beïnvloeden. En wanneer teams beginnen te experimenteren met AI, worden gaps in de governance en product data erg zichtbaar.

Dat kan wat overweldigend voelen, maar het maakt de weg vooruit ook duidelijker. In plaats van alarm te slaan, kijken we vandaag praktisch naar wat we zien gebeuren in de mode-industrie in 2026 en waar jij je op kunt richten om voorbereid te blijven.

Waarom 2026 een keerpunt is voor de mode-industrie

Bijna de helft van de leidinggevenden in de modebranche verwacht vergelijkbare of iets moeilijkere omstandigheden dan vorig jaar, met name op het gebied van kosten, vraag en wereldwijde handel. Tegelijkertijd worden AI, duurzaamheid en transparantie van de toeleveringsketen steeds belangrijker voor de manier waarop merken werken.

AI is de manier waarop teams werken, hoe klanten winkelen en hoe merken daarmee omgaan al aan het veranderen. Nu AI deel gaat uitmaken van de dagelijkse workflows, zal het komende jaar uitwijzen in hoeverre modemerken voorbereid zijn om het tempo van de veranderingen bij te houden.

Daarnaast worden de duurzaamheidsverwachtingen steeds meer ondersteund door regelgeving en verandert de transparantie van de supply chain van een concurrentievoordeel in een basisverwachting. Voor veel merken verschuift de aandacht daardoor weer naar het op orde brengen van de operationele basis.

De kwaliteit van product data, de duidelijkheid van planningsprocessen en het inzicht dat teams hebben in leveranciers en verkoopkanalen bepalen hoe snel merken kunnen reageren.

Met andere woorden, succes hangt nu evenveel af van operationele gereedheid als van creatieve visie.

Problemen en oplossingen voor de mode-industrie: Waar merken echt tegenaan lopen in 2026

Hier is een handige manier om na te denken over 2026: De “oplossing” is meestal niet weer een andere tool.

In de meeste gevallen is het een combinatie van:

• Duidelijker ownership en governance
  
• Beter verbonden data
  
• Operationele discipline (zonder snelheid op te offeren)
  
• Technologie die ondersteunt hoe fashion teams eigenlijk werken

Hieronder staan zes pijnpunten die van invloed zijn op modemerken.

1. AI in de mode: Begrijpen van de adoptiesnelheid

AI maakt al deel uit van de modeworkflow. Voor velen is het betrokken bij concepting, ondersteuning bij design, voorspelling van de vraag, marketingcontent, klantenservice, product discovery en nog veel meer.

En de adoptiecurve is steil. Volgens sommige marktschattingen groeit AI in de mode van 2024 tot 2025 met ongeveer 40%, wat aangeeft hoe snel deze tools zich uitbreiden naar de retail en kleding.

In de praktijk heeft AI de neiging om de sterke en zwakke punten bloot te leggen van de systemen en gegevens waarop het is gebaseerd. Bijvoorbeeld:

• Inconsistente product data leiden tot onbetrouwbare AI output
  
• Onduidelijke verantwoording wordt onduidelijke governance
  
• Inconsistente productinformatie wordt zwakker AI-gestuurde discovery

Omdat AI ook gevoelige onderwerpen raakt als vooroordelen, transparantie, arbeidsomstandigheden, intellectueel eigendom en consumentenvertrouwen, adopteren merken de technologie soms sneller dan dat ze duidelijk kunnen uitleggen hoe het wordt gebruikt.

Voor veel bedrijven ligt het moeilijkste deel in het leggen van de juiste fundamenten: duidelijke data, goed gedefinieerde processen en betrokkenheid van alle teams.

Wat merken kunnen doen om zich op een verantwoorde manier aan AI aan te passen:

• Behandel AI als een facilitator in plaats van een shortcut. Richt je op use cases die frictie uit je bestaande workflows halen, zoals het versnellen van beslissingen over samples, het verbeteren van de input van prognoses of het consistent houden van productcontent, in plaats van te proberen teams helemaal te vervangen.
  
• Plaats vangrails voordat je gaat schalen. Nu AI deel gaat uitmaken van de dagelijkse workflows, hebben teams duidelijkheid nodig over eigendom, aanvaardbaar gebruik en de manier waarop output wordt beoordeeld. Duidelijke governance helpt verwarring te voorkomen naarmate de adoptie toeneemt.
  
• Begin met duidelijke doelen. Als je al aan het experimenteren bent met AI, zorg er dan voor dat je een aantal duidelijke doelen voor ogen hebt. Bij AI zit de echte waarde meestal in het verbeteren van snelheid, nauwkeurigheid, consistentie of ondersteuning bij beslissingen.
  
• Product- en operationele data versterken. In de modewereld is AI voor inzichten sterk afhankelijk van gestructureerde productinformatie. Als attributen, SKU’s of voorraadgegevens inconsistent zijn, zullen deze hiaten snel zichtbaar zijn in de AI-uitvoer en kan je hele systeem in de war raken.

2. Duurzaamheid in de mode: Marketing versus realiteit

Duurzaamheid gaat een andere fase in voor modemerken. Wat ooit vooral was voorbehouden aan marketingcampagnes, is voor veel merken nu veel nauwer verbonden met geloofwaardigheid en, in veel gevallen, naleving.

Drie dingen zijn de drijvende kracht achter deze verandering:

• Consumenten staan sceptischer tegenover vage duurzaamheidsclaims en merken worden steeds kritischer bekeken.
  
• Overproductie en verspilling worden meer besproken als structurele bedrijfsproblemen (forecasting, planning, voorraad, verantwoording), niet alleen als milieuproblemen.
  
• Veel merken investeren serieuzer in het begrijpen van hun impact op het milieu en het verbeteren van de manier waarop ze producten inkopen, produceren en beheren.

Vanuit het perspectief van de consument is het niet verrassend dat er een ander spanningsveld ontstaat: duurzaamheidsmoeheid. Velen vinden duurzaamheid nog steeds belangrijk, maar de kosten, complexiteit en het enorme volume van duurzaamheidsboodschappen kunnen het moeilijker maken om deze waarden te vertalen naar dagelijkse aankoopbeslissingen.

Dit heeft te maken met de zogenaamde kloof tussen houding en gedrag. Mensen maken zich grote zorgen over duurzaamheid, maar onder financiële druk of wanneer de berichtgeving onduidelijk aanvoelt, kunnen die intenties verloren gaan. In die omgeving kunnen vage of slecht onderbouwde claims eerder een risico zijn dan een zegen.

Hoe merken duurzaamheidsclaims kunnen omzetten in operationele realiteit

• Geef prioriteit aan traceerbaarheid en verifieerbare gegevens. Naarmate de controle toeneemt, komt geloofwaardigheid steeds meer voort uit wat je kunt aantonen. “We geloven” houdt niet op dezelfde manier stand als “we kunnen het laten zien”.
  
• Stem berichtgeving af op feitelijkheden. Behandel duurzaamheidscijfers met dezelfde discipline die je toepast op financiële of operationele gegevens, zodat je claims kunnen worden ondersteund.
  
• Verbeter de zichtbaarheid van materialen, productie en levenscyclus. Zorg ervoor dat je duidelijk kunt traceren waar materialen vandaan komen en hoe producten door de productie gaan, zodat duurzaamheidsbeslissingen kunnen worden onderbouwd met bewijs.
  
• Verminder verspilling door betere planning en verantwoording. In plaats van te streven naar perfecte prognoses, moet je je richten op betere zichtbaarheid, snellere feedbacklussen en een duidelijker eigenaarschap bij alle teams, zodat overproductie bij de bron kan worden aangepakt.

3. Retourzendingen via e-commerce: De verborgen kosten die marges uithollen

Retourzendingen worden vaak besproken als een uitdaging voor de klantervaring. In werkelijkheid tasten ze ook de marges aan, bemoeilijken ze de inventarisatie en dragen ze bij aan de discussie over duurzaamheid.

Retouren zelf zijn niet het probleem. De grotere uitdaging is dat veel merken nog geen duidelijk beeld hebben van:

• Waarom artikelen terugkomen
  
• Welke producten / pasvormen / stoffen hebben het hoogste retouren risico
  
• Waar retouren zich opstapelen in omgekeerde logistiek
  
• Wat de downstream impact is op de voorraadplanning

Zonder die zichtbaarheid is het moeilijk om dingen te herstellen. Teams reageren vaak op retouren in plaats van ervan te leren. Het resultaat is hogere operationele kosten, langzamere voorraadcycli en waardevolle voorraden die langer vastzitten dan verwacht.

Hoe merken weer controle kunnen krijgen over retouren en omgekeerde logistiek

• Verbeter productinformatie en consistentie. Zorg ervoor dat je pasvormrichtlijnen, maatlogica, productinformatie en afbeeldingen duidelijk en consistent zijn op alle kanalen, zodat klanten precies weten wat ze kunnen verwachten.
  
• Bouw feedbacklussen van retouren in de planning in. Gebruik retourdata om beslissingen over design, maatvoering en assortiment te onderbouwen, zodat dezelfde problemen zich niet seizoen na seizoen herhalen.
  
• Maak het retourproces efficiënt zonder het onpersoonlijk te maken. Ontwerp een duidelijke en goed gestructureerde retourstroom, zodat je de klantrelatie kunt beschermen en tegelijkertijd de operationele kosten onder controle kunt houden.
  
• Zorg voor een goede zichtbaarheid van de voorraad. Traceer geretourneerde artikelen duidelijk, zodat je team ze snel kan verwerken, verkoopbare producten sneller kan aanvullen en kan voorkomen dat voorraden in het ongewisse blijven.

4. Digitale transformatie in de mode: Te veel tools, te weinig connectie

Modeteams werken met een heleboel tools, waarvan vele niet zo goed samenwerken.

Teams voegen softwareoplossingen toe om specifieke problemen op te lossen, maar het algemene effect is vaak:

• Silo data
  
• Dubbel werk
  
• Inconsistente rapportage
  
• Verschillende versies van “de waarheid” in verschillende regio’s en teams

Het resultaat zijn blinde vlekken in het hele bedrijf. En wanneer de druk toeneemt (door krappere marges, compliance deadlines of leveringsonderbrekingen), worden die gaps een veel groter probleem.

Hoe modemerken kunnen overstappen op een meer verbonden set-up

• Stem processen en eigenaarschap op elkaar af voordat je meer tools toevoegt. Zorg ervoor dat je teams het eens zijn over hoe workflows moeten lopen en wie de eigenaar is van key data voordat je nieuwe systemen introduceert, anders zullen nieuwe tools gewoon dezelfde verwarring herhalen.
  
• Verminder dubbel en handmatig werk door belangrijke operationele data te consolideren. Breng product-, order- en voorraadgegevens onder in een gedeelde basis, zodat je teams minder tijd kwijt zijn aan het afstemmen van informatie en meer tijd hebben om ernaar te handelen.
  
• Verbind tools rond een schone data foundation. Voor veel modemerken is die basis ERP-software die is gebouwd voor de mode-industrie, zoals Itsperfect, die kleuren, maten, seizoenen, wholesale en retail, traceerbaarheid en multi-channel voorraad samenbrengt in één consistente structuur.

5. Regels voor duurzaamheid komen er snel aan

Als je actief bent in Europa, wordt de duurzaamheidsregelgeving binnenkort veel specifieker.

Zowel de verordening inzake ecologisch ontwerp voor duurzame producten (ESPR) als het digitale productpaspoort (DPP) zullen hierbij een belangrijke rol spelen. Samen willen ze de duurzaamheid van producten transparanter maken door van merken te eisen dat ze informatie bijhouden en delen over materialen, herkomst en de impact gedurende de levenscyclus.

Voor merken die voorop willen blijven lopen, begint dit vaak met een paar praktische stappen:

• Product- en supply chain data in kaart brengen
  
• Herhaalbare rapportagelogica bouwen
  
• Traceerbaarheid van materialen en productie vaststellen
  
• Voorbereiding op digitale productdocumentatie

Hoe je je voorbereidt op ESPR/DPP en wat er daarna komt

• Begin vroeg met het in kaart brengen van de benodigde gegevens. Stel vast welke product-, sourcing- en materiaalgegevens al in je systemen aanwezig zijn, wat er ontbreekt en welke teams verantwoordelijk zijn voor het onderhoud ervan.
  
• Splits naleving op in operationele stappen. In plaats van regelgeving te behandelen als een eenmalig project, integreer je het verzamelen en rapporteren van data in de dagelijkse workflows van product development, inkoop en productie.
  
• Investeer in traceerbaarheidsfundamenten. Tools kunnen traceerbaarheid ondersteunen, maar ze zijn afhankelijk van gestructureerde product- en leveranciersdata. Hoe duidelijker het onderliggende datamodel, hoe eenvoudiger het wordt om aan de rapportagevereisten te voldoen.
  
• Onderzoek waar DPP-ondersteuning past. Als je al bezig bent met het verbeteren van de traceerbaarheid van producten, wordt de Digital Product Passport-functionaliteit (zoals de DPP-module van Itsperfect) een natuurlijke uitbreiding in plaats van een apart initiatief.

6. Supply chains onder druk: transparantie, snelheid en risico’s

Zelfs in de “post-pandemische” wereld is de verstoring van de supply chain niet echt verdwenen. Het heeft gewoon nieuwe vormen aangenomen: geopolitieke spanningen, tarieven, verschuiving van inkoopcentra en voortdurende volatiliteit in kosten en doorlooptijden.

Veel industrieleiders noemen de verstoring van de handel al als een van de bepalende krachten voor 2026, waaruit blijkt hoe structureel deze druk is geworden.

Tegelijkertijd blijven de verwachtingen voor transparantie stijgen, niet alleen van regelgevende instanties, maar ook van consumenten en retail partners die steeds meer willen weten waar producten vandaan komen en hoe ze zijn gemaakt.

Kortom, merken proberen een evenwicht te vinden:

• Snelheid tot de markt
  
• Kostenbeheersing
  
• Verwachtingen over duurzaamheid
  
• Traceability vereisten

Geen gemakkelijke taak!

Hoe modemerken veerkrachtigere supply chains kunnen bouwen

• Verbeter de zichtbaarheid in de hele toeleveringsketen. Ga verder dan tier-1 leveranciers en breng de materialen, partners en processen verder stroomopwaarts in kaart, zodat potentiële verstoringen eerder zichtbaar worden.
  
• Versterk de samenwerking met leveranciers. Deel tijdlijnen, productie-updates en key data met je partners zodat je sneller kunt reageren wanneer er vertragingen of wijzigingen optreden.
  
• Bouw risicobewustzijn in de planning in. Scenarioplanning wordt veel eenvoudiger als uw sourcing-, productie- en logistieke data in consistente systemen staan met een duidelijk eigenaarschap.
  
• Creëer flexibiliteit in planning en productie. Wanneer planningscycli zijn gekoppeld aan echte vraag- en voorraadsignalen, kun je overvoorraad, prijsdruk en onnodige verspilling verminderen.

FAQ: Uitdagingen voor de mode-industrie in 2026

Wat zijn de meest voorkomende uitdagingen voor de mode-industrie in 2026?

Enkele van de meest voorkomende uitdagingen voor de mode-industrie in 2026 zijn de toepassing van AI, aandacht voor duurzaamheid, stijgende retourvolumes, gefragmenteerde digitale systemen, nieuwe regelgeving zoals ESPR en digitale productpaspoorten en voortdurende ontwrichting van de supply chain.

Waarom wordt operationele gereedheid belangrijk voor modemerken?

Operationele gereedheid helpt modemerken sneller te reageren op veranderingen in de vraag, regelgeving en omstandigheden in de supply chain door de zichtbaarheid van data, planningsprocessen en coördinatie tussen teams te verbeteren.

Hoe beïnvloedt AI de mode-industrie?

AI wordt steeds vaker gebruikt voor ondersteuning bij design, voorspelling van de vraag, marketing content en product discovery, maar het brengt ook gaps aan het licht in product data, governance en operationele processen.

Waarom veranderen de duurzaamheidsverwachtingen voor modemerken?

Duurzaamheid verschuift van marketingboodschappen naar operationele verantwoordelijkheid, waarbij regelgevers, consumenten en partners duidelijkere data verwachten over materialen, inkoop en de impact van de levenscyclus van producten.

Hoe kunnen modemerken de veerkracht van hun supply chain verbeteren?

Modemerken kunnen hun veerkracht vergroten door de zichtbaarheid van leveranciers te verbeteren, plannings- en voorraaddata te koppelen, nauwer samen te werken met partners en flexibiliteit in te bouwen in productie- en inkoopbeslissingen.

De conclusie: Van uitdagingen voor de mode-industrie tot klaar zijn voor de lange termijn

Veel van de uitdagingen van dit jaar hebben iets gemeen: korte termijn fixes houden meestal niet lang stand.

De merken die het gemakkelijker hebben, zijn meestal degenen die in een vroeg stadium meer structuur aanbrengen. Schonere data, duidelijkere processen, sterkere traceerbaarheid en beter verbonden operations maken het gemakkelijker om te reageren zonder de rest te vertragen.

En dat is belangrijk wanneer de omstandigheden veranderen. Of:

• Consumentenvertrouwen wankelt
  
• Handelsregels verschuiven
  
• Regelgeving verscherpt
  
• AI verandert je workflows en hoe je producten worden gevonden

Deze verschuivingen vinden niet plaats in een luchtbel en ze wachten zelden op het juiste moment.

Dat maakt de echte vraag minder over reageren en meer over of je huidige systemen je het overzicht en de controle geven om in beweging te blijven als zij dat doen.

Als je serieus begint te kijken naar operationele gereedheid, is het handig om eerst te begrijpen hoe je product-, voorraad-, order- en rapportage data werkelijk met elkaar verbonden zijn.

En als dat iets is wat je onderzoekt, dan is Itsperfect gemaakt om precies dat te ondersteunen – modemerken helpen om de complexiteit van kleuren, maten, seizoenen, traceerbaarheid, logistiek, groothandel en retail op één plek te beheren.